Calculez le TTR pour la vente, le marketing digital, la production ou l'agriculture — avec simulation A/B test, ROI par canal, entonnoir multi-étapes jusqu'à 6 niveaux, objectif TTR avec plan d'action, et comparaison N vs N-1.
Le TTR en vente = nombre d'actes d'achat / nombre de visiteurs ou prospects. Inclut le panier moyen et le CA généré.
Analysez votre entonnoir marketing en plusieurs étapes (impressions → clics → leads → clients).
Rendement industriel : ratio entre la matière entrante et le produit fini conforme.
Rendement agricole : rapport entre la production récoltée et le potentiel semé ou planté.
Calcul générique du taux de transformation : entrée → sortie.
Comparez deux variantes (A et B) et évaluez la signification statistique à 95 % de confiance.
Comparez le ROI et le TTR de vos canaux marketing (Google Ads, Meta, email, organique).
Définissez jusqu'à 6 niveaux de votre entonnoir de conversion. Nommez chaque étape et saisissez le volume.
Comparez le TTR de la période actuelle (N) avec la période précédente (N-1) pour mesurer la progression.
Ce calculateur de taux de transformation est conçu pour les équipes commerciales, marketing, les dirigeants de TPE/PME et les consultants qui souhaitent mesurer l'efficacité de leurs processus de conversion avec rigueur. Il va au-delà d'un simple ratio en intégrant la simulation A/B test statistique, la comparaison N vs N-1, le ROI par canal et l'entonnoir multi-étapes jusqu'à 6 niveaux.
En plus du TTR standard, cet outil propose : simulation A/B test avec test Z bilatéral à 95 % de confiance et calcul de taille d'échantillon minimale, comparaison ROI par canal marketing (Google Ads, Meta, email, organique), entonnoir multi-étapes jusqu'à 6 niveaux entièrement personnalisables, objectif TTR avec plan d'action chiffré (combien de conversions supplémentaires nécessaires), et comparaison N vs N-1 avec calcul de progression en points et en pourcentage.
Vente : (acheteurs / visiteurs) × 100 · Production : (produit conforme / intrant total) × 100 · Marketing : (clients / impressions) × 100
Pour le test A/B, nous utilisons le test Z bilatéral sur deux proportions. La statistique Z est calculée comme : Z = (p_B − p_A) / √(p̂(1−p̂)(1/n_A + 1/n_B)) où p̂ est la proportion poolée. Si |Z| > 1,96, la différence est statistiquement significative à 95 % (α = 0,05). La taille d'échantillon minimale est calculée selon la formule de Cohen avec puissance statistique de 80 % (β = 0,20). Pour les conversions d'unités associées, consultez notre calculateur de taux de conversion d'unités. Pour l'analyse de la croissance sur plusieurs périodes, voir notre calculateur de taux de croissance.
Aucune donnée personnelle n'est transmise à nos serveurs. Tous les calculs s'effectuent localement dans votre navigateur. Votre vie privée est notre priorité.
Vous souhaitez un nouveau secteur, une nouvelle fonctionnalité statistique ou un canal marketing supplémentaire dans le module ROI ? Contactez-nous via notre formulaire — votre avis guide nos développements.
| Secteur | TTR moyen | TTR excellent | Évaluation |
|---|---|---|---|
| E-commerce généraliste | 2–3 % | > 5 % | Moyen |
| E-commerce mode/luxe | 0,5–1,5 % | > 3 % | Moyen |
| Magasin alimentaire | 60–80 % | > 80 % | Élevé |
| Boutique vêtements | 20–35 % | > 40 % | Moyen |
| B2B / Vente complexe | 5–15 % | > 20 % | Variable |
| Production alimentaire | 80–92 % | > 95 % | Élevé |
| Blé tendre (agriculture) | 75–85 % | > 90 % | Moyen |
En commerce : formation vendeurs, merchandising, signalétique, prix psychologiques, upselling. En e-commerce : réduction des frictions au checkout, preuves sociales, réassurance, relance abandon de panier. En production : maintenance préventive, formation qualité, contrôle entrant. Chaque point gagné sur le TTR a un effet de levier direct sur le CA sans augmenter le trafic.
Dans le commerce et le marketing, oui. Les deux termes désignent le même ratio (conversions / entrées × 100). Le terme taux de transformation est plus fréquent dans le commerce physique et l'industrie, tandis que taux de conversion (ou CVR) est dominant dans le digital anglophone. Pour la conversion d'unités de mesure ou de devises, utilisez notre calculateur de taux de conversion.
La moyenne mondiale est de 2 à 3 % pour l'e-commerce généraliste. Un TTR > 5 % est excellent. En France, la moyenne est de 2,3 % (FEVAD 2025). L'alimentaire en ligne atteint 6 à 12 %, le luxe reste à 0,5–1 %. L'optimisation du tunnel d'achat (UX, temps de chargement, confiance) est le levier principal. Notre module A/B test vous aide à valider statistiquement chaque amélioration.
Un test A/B est statistiquement significatif à 95 % si la valeur p < 0,05 (|Z| > 1,96 dans un test Z bilatéral). Cela signifie que la probabilité que la différence observée soit due au hasard est inférieure à 5 %. Notre calculateur effectue ce test automatiquement et indique si le résultat est significatif. Attention : même significatif, un test sur un trop faible échantillon peut donner des faux positifs — notre module de taille d'échantillon vous indique le minimum nécessaire.
ROI = (Revenu généré − Coût) / Coût × 100. Revenu généré = Conversions × Valeur moyenne par conversion. Exemple : Google Ads génère 250 conversions à 120 € pour un coût de 3 000 € → Revenu = 30 000 € → ROI = (30 000 − 3 000) / 3 000 × 100 = 900 %. Le coût par acquisition (CPA) = Coût / Conversions = 3 000 / 250 = 12 €. Notre module ROI canaux calcule automatiquement le TTR, le CPA et le ROI pour chaque canal.
La comparaison N vs N-1 mesure l'évolution du TTR entre deux périodes identiques (ex. : janvier 2026 vs janvier 2025). On calcule l'écart en points de pourcentage (ex. : +1,2 pt — c'est la valeur absolue de l'évolution) et l'évolution relative (ex. : +48 % — c'est le gain par rapport à la base). L'évolution relative est plus parlante pour comparer des performances entre canaux ou produits. Notre calculateur affiche les deux métriques ainsi que l'impact chiffré en CA si le panier moyen est renseigné.
Coût d'opportunité = (1 − TTR) × Nombre d'entrées × Panier moyen. Exemple : boutique avec 3 000 visiteurs, TTR 25 %, panier 90 € → 2 250 visiteurs ne convertissent pas → manque à gagner de 2 250 × 90 = 202 500 €. Augmenter le TTR de 5 points récupère 50 × 90 = 4 500 € supplémentaires par unité de trafic. Notre module "objectif TTR" chiffre exactement ce gain potentiel.
La taille d'échantillon minimale dépend du TTR de base, de l'amélioration minimale détectable (MDE) et de la puissance statistique souhaitée. Pour un TTR de 2 % et un MDE de 20 % (passer à 2,4 %), il faut environ 15 000 visiteurs par variante à 95 % de confiance et 80 % de puissance. La formule est : n = (Z_α/2 + Z_β)² × [p1(1−p1) + p2(1−p2)] / (p1−p2)². Notre calculateur effectue ce calcul automatiquement dans l'onglet A/B Test.